1. ACORDAREA DE AJUTOARE SOCIALE
Orașul suedez Trelleborg a automatizat părți ale sistemului de acordare a ajutoarelor sociale astfel încât cererile noilor aplicanți să fie trecute prin mai multe baze de date pentru generarea unei decizii. Autoritățile daneze au început la rândul lor să implementeze algoritmi în domeniu, creând un „monstru de supraveghere”, potrivit activiștilor.
În Anglia, autoritățile locale au început să folosească algoritmi pentru a decide câți bani să cheltuie pe fiecare asistat social în urmă cu aproape 10 ani. Într-un caz notoriu în Marea Britanie, unei persoane oarbe aflată în scaun cu rotile i s-a tăiat ajutorul de handicap cu aproape 10.000 de lire într-un an.
2. TRECERAE FRONTIEREI
Ungaria, Grecia și Letonia au testat un sistem numit iBorderCtrl care triază cetățenii non-UE la granițele blocului comunitar, acesta folosind interviuri automatizate cu un grănicer virtual pe baza unei „tehnologii de detectare a înșelăciunilor”.
Sistemul reprezintă de fapt un test de detectare a minciunilor făcut înainte ca o persoană să treacă granița. Grănicerii din Slovenia folosesc deja un sistem verifică automat călătorii cu „alte date ale poliției” precum cazierul.
3. LUPTA IMPOTRIVA CRIMINALITATII
O secție de poliție din Belgia a început să implementeze în 2016 un astfel de algoritm despre care ofițerii belgieni susțin că poate prezice cartierele în care există cea mai mare probabilitate de a avea loc furturi.
În orașul german Mannheim autoritățile au instalat un sistem de supraveghere video care monitorizează comportamentul persoanelor pentru „anumite tipare...care indică activități infracționale”.
4. GASIREA UNUI LOC DE MUNCA
Angajatorii din Finlanda obișnuiau să folosească serviciile DigitalMinds, o companie care analiza prezența în online a unui candidat (pe Twitter, Facebook dar și e-mailuri) pentru a le evalua personalitatea.
Compania monitoriza inclusiv cât de active sunt în online persoanele monitorizate și cum reacționează la diverse postări sau e-mailuri. DigitalMinds a renunțat la practică după o investigație a AlgorithmWatch.
5. PRIMIREA UNUI IMPRUMUT BANCAR
Evaluarea calificativului de credit de către o companie privată este o realitate cotidiană pentru multe persoane și poate avea consecințe pe termen lung, un calificativ scăzut putând însemna refuzul unui împrumut sau respingerea unei cereri pentru o carte de credit.
Iar calificativul primit poate fi bazat pe date discutabile. Mai devreme în cursul lunii autoritatea responsabilă de protecția datelor din Austria a primit o plângere după ce unui bărbat fără datorii și cu un nivel ridicat al veniturilor i-a fost acordat un calificativ de credit scăzut, compania de evaluarea negând însă că ar deține alte date cu privire la bărbat.
Regulamentul General Privind Protecția Datelor (GDPR) al Uniunii Europene le oferă persoanelor posibilitatea de a cere o explicație pentru o decizie bazată pe instrumente automatizate iar acestea pot contesta o hotărâre bazat doar pe un algoritm.
Articol Complet - https://science.hotnews.ro/stiri-tehnologie-24247875-fuck...
Descarcă aplicația My Orange:
